Рубрика: Алгоритмический трейдинг

В статье есть примеры, когда алгоритм после успешного бэктеста сразу начинает проигрывать, и когда на форвардной симуляции алгоритм торгует в прибыль.

В материале разберем установку Python и Virtual Environment, создание виртуальной среды, установку Jupiter Notebook, проверку работы Jupiter Notebook.

После того, как трейдер создал и протестировал стратегию, он должен решить какую из настроек использовать с реальными деньгами. Ответ на вопрос — в статье.

Если вы вдруг обнаружили, что долго мучаетесь с одним алгоритмом и не можете довести его до совершенства, то оставьте его в покое и займитесь новыми.

Трейдинг и временные просадки — две стороны одной медали. В статье расскажем наш кейс не самого удачного старта торгового года и что мы делали во время просадки.

Подводим итоги трейдинг-результатов нашего системного портфеля. Разберем лучшие и худшие торговые дни, некоторые сделки и стратегии за 2022 год.

Проведя исторический тест, трейдер получает отчет с журналом сделок. Как быть, если стоковый отчет не содержит ключевой информации? С этим поможет GetStats.

Разберем, какие обновления портфеля произошли с момента прошлого квартала, над чем работаем сейчас и что ждем от алгоритмов к концу 2022 года.

Запуск торговых алгоритмов в live-режим возможен только после множества бэктестов. Статья расскажет, по каким критериям оценивать успешность тестовой серии.

Задача наших инвестиционных подходов — держаться выше фондовых индексов (бенчмарков), и сохранять это преимущество на долгосрочной дистанции.

Современный трейдинг — это наука о данных. Чтобы преуспеть в таком бизнесе, нужно уметь с этими данными работать. Как? Об этом в статье.